人工智能：大数据与人工智能在新闻传播中的应用

　　人工智能：大数据与人工智能在新闻传播中的应用

　　一、大数据与人工智能在新闻传播中的应用

　　(一)提高新闻传播的针对性

　　在人工智能技术的支持下，它可以根据用户的浏览痕迹推送内容，呈现个性化的信息内容，并根据用户的体验改进新闻传播中的信息和传播模式，真正实现个人定制。对用户进行多层次分析，掌握用户的爱好，需求，传播行为，例如新闻传播中不同用户所推动的信息内容以及在网络场合讨论的话题。因此，遵守用户群体的要求并改进新闻传播方法可以大大提高传播的针对性。例如，中国的头条新闻和日本的SmartNews都是智能推送新媒体。随着Amazing Me的出现，人工智能技术在新闻传播中的应用更加高端，在使用AI响应计划解决方案之后，优化算法变得更加现实。 2014年，《洛杉矶时报》推出了Quakebot服务机器人，撰写和发布新闻只用了3分钟。自此，智能媒体集成时代就开始了。智能产品的应用满足了内容的生产，制造，分配和数据分析，并使人工智能技术能够深入地嵌入新闻传播工作中。

　　(二)保障新闻传播的客观性

　　在新闻传播中，有许多复杂的信息特征。对于重大热点话题，每个新闻媒体都参与新闻传播。但是，许多立场的观点不同，发布的信息内容的观点也不同，让受众难辨真假。尽管传播人员将尽力摆脱主观原因的影响，但是人们编写和传播的信息内容必然包含一定的主观色彩，信息的客观性在遭受扼杀后会极大地影响其新闻内容真实性。因此，在整个传播过程中，可以使用人工智能技术和互联网大数据，收集，解决和探索各种新闻热点信息内容，并可以从各种信息内容的相关性和海量数据中发现事实，大大提高了新闻传播的影响力。

　　(三)发挥技术与人力的双重作用

　　尽管人工智能技术的专用工具可以快速地编译信息内容，但是根据固定的程序流程，它们只是简单的组合。信息内容的选择和汇编仅停留在较浅的层次上，而没有较深的层次。提高信息内容的深度必须进行调查，选择整合个人思维。在这个阶段，各个国家已经推出了智能产品。事件发生后，他们将基于人工智能技术和设备编写信息。信息的快速传播远胜于人力，但只考虑了受众的浅薄需求。人工智能技术传播的信息内容长且空洞，易读性差。信息的归纳和提取必须是人力。人工智能技术没有人们的逻辑思维，这也就决定这种技术在新闻传播的应用是生硬的，不能满足受众的要求。在新闻传播的过程中，必须充分利用人力的作用，而不能过分依赖技术。

　　(四)把握好新闻传播策划关

　　在人工智能技术应用的阶段中，新闻传播行业已经完成了高速发展趋势，但也遇到了一定的挑战。在新闻传播中，计划制定是重要的环节。在策划中，它必须基于客观事实。在互联网时代的新闻传播中，总流量是首要条件。为了在新闻传播中取得良好的实际效果，必须掌握观众的需求，并根据观众的兴趣制作新闻专题节目。当然，在新闻报道中，有必要遵守真实性和有效标准。真正是第一，新闻报道是第二。无论是热门话题还是政治主题，都必须基于客观新闻事实。新闻报道的从业者应在计划制定过程中保持敬畏态度，考虑到总体情况，依靠客观事实，并坚持马克思主义的新闻报道观。在互联网时代，获取信息内容的难度急剧下降，信息内容呈现出海量的发展趋势。如果要使新闻报道达到理想的效果，则必须注意新闻报道的深度，并使用大数据和人工智能技术来选择信息内容，之后，将进行深入分析，以向观众呈现有用的新闻报道论文发表。

　　(五)优化信息交互效果

　　互联网大数据和人工智能技术的使用为新闻传播业的重构提供了新的途径，也使新闻传播更具针对性。数据分析和人工智能技术迅速传输到网络，从而提高了交互的效果。在新闻媒体方面，有必要确保最大程度地发挥优势，并利用技术优势来增强新闻报道中的互动效果。例如，2017年全国两会中，《人民日报》选择的“最后目标”是互联网大数据和人工智能技术的结合。交付使用后，它赢得了人们的广泛认可。随着互联网大数据，云计算技术，5G和物联网技术的不断升级发展，新闻传播也进入了一个新的发展阶段，并已实现了先进技术与资源的整合和共享。内容传播是人们在寻找信息内容，而在新闻传播的新时代，信息内容在寻找人们，信息内容的方法得到了前所未有的扩展。网络媒体应积极跟随技术的发展趋势，在新闻传播的收集，生产，接受和反馈中运用互联网大数据，人工智能技术等，增强新闻传播的生态媒体，增强综合性，扩宽新闻媒体的知名度。

　　结束语：使用人工智能技术进行新闻报道的生产，允许人工智能技术部分替代人力，减少新闻报道生产的人工成本，使新闻报道的总产量缓慢增加，保障人们的新闻阅读量与新闻阅读种类，可以扩展新闻摘要，使人们在阅读文章和新闻报道时都有更多选择。互联网大数据和人工智能技术的强大兴起为新闻传播业态创造了新的可行性。新技术的应用改变了新闻传播的模式，提高了传播效率。任何事物都是一把双刃剑，在新闻传播中使用互联网大数据和人工智能技术也有其缺点。在实际传播中，有必要把握好内容策划，并充分利用互联网大数据。人工智能技术的辅助作用，多方面满足人们的传播需求。