电力技术：电力自动化控制系统中智能技术的应用

　电力技术：电力自动化控制系统中智能技术的应用

　　引言

　　随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术应用的重要性，探讨智能技术的应用，希望对电力系统发展提供借鉴。

　　一、电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析

　　1.具有高性能智能技术

　　电力系统自动化控制时，可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统，提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时，提高电力系统性能可经参数调节完成，为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础，这个过程比较复杂故此应加强控制。

　　2.具有较强适应能力

　　智能化技术、其他控制技术进行比较，可对各种信息进行处理效果较好，而且能达到自动化控制的需求、要求。除此之外，电力系统自动化控制过程，可确保电力系统自动化控制效果、系统适应能力非常强，这在一定程度上利于提高系统的性能，同时使电力系统更加稳定、安全的运行论文发表。

　　3.具有智能化控制特点

　　智能化技术的应用，可对电力系统自动化系统智能控制，对用电、发电加以智能化控制，从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是，用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题，通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。

　　二、智能技术的优势

　　1.智能化调度

　　智能技术在电力系统中的应用，实现了电能的智能化调度，减少了电能传输中存在的电压过大，传输稳定不高等问题，维护了系统的安全稳定性，改进了供电质量。同时智能技术的应用，可对电力系统的自动化展开实时监督和安全管控工作，对存在的问题予以有效识别和报警，降低故障问题产生概率，进而强化电力系统整体运行效果。

　　2.智能化发电

　　智能技术在电力自动化控制系统中的应用，可对系统内部结构及性能实施优化处理，在改善自动化控制水平的基础上，解决以往系统运行中存在的各种问题，并实现光伏发电与风电发电的有机融合，提升新能源利用率，保证电能传输质量的同时，降低能源损耗。另外，利用智能技术，可做到厂网信息的双向交互，更好的解决电厂实际问题，完成电力系统的科学配备，从而提高电能转化率和利用率，实现行业的可持续发展。

　　3.智能用电

　　在电力自动化控制系统运行中，用电设备智能化及信息采集交互能力会逐渐降低，并引发各种突发问题，影响电网运行效果。而智能技术应用后，则可很好的解决上述问题，优化服务质量，构建完善的智能化互动体系，加强与用户间的交流，了解用户需求，科学编制用电计划。

　　三、智能技术在电力系统自动化控制中的应用

　　1.专家控制系统

　　智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。

　　2.人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用

　　电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。

　　3.神经网络控制技术

　　神经网络系统在电力系统自动化控制中主要是提高了其信息化处理和自我管理能力。通过整合人工神经理论、控制论等先进理论，让电力系统在运行时，能够及时根据外界情况变化调整运行模式，帮助电力系统各个节点得到控制，并通过各个神经元的连接，形成完善电力系统。在作用方式上，该神经网络利用非线性模式电力控制各种信息，模拟人脑处理信息的方法对数据进行整理和分析，形成最佳的处理方法。在具体应用上，采用神经网络控制技术，可以对于电力系统图像处理更加自动化，方案在优化中可参考的组合项目更多和准确，降低了电力系统运行损耗。

　　4.线性最优控制系统

　　线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统，代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系统在控制量中按照权重关系综合3－4 个控制量：机端电压、有功、频率，角速度。使原单纯电压控制的AVＲ变为考虑了 Ug、p、w、f 的 AVＲ，设计最优参数，主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数，然后就是进行现场试验，比较几组参数的效果，取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真，最优控制对于电力系统动态稳定的效果，可以完全等同于 PID+PSS。

　　结束语：

　　在我国电力事业的可持续发展下，人们对电力系统的要求和需求越来越高，为满足国家和人们用电的要求、需求，建议在电力系统自动化控制工作中有效运用智能技术，比如：线性最优化控制技术、模糊控制技术、专家系统控制技术及集成智能控制技术等，进而发挥出智能技术在电力系统自动化控制工作中的应用作用。