大数据时代的论文发表图书管理的相关探索

　　大数据时代的论文发表图书管理的相关探索

　　摘要：随着信息技术的不断发展与进步，大数据时代悄然到来，基于论文发表大数据背景下各行各业都在发生着变化，对图书管理方面也提供了保障工作，大数据时代的到来给图书管理带了一定的机遇。本篇文章主要阐述大数据的内在涵义，分析大数据时代下图书管理中存在的弊端，进而给出相对应的解决策略，最终提出对图书管理的具体实施方法 ，希望给相关人员提供参考建议。

　　关键词：图书管理；大数据时代；探索

　　前言：

　　近几年，论文发表互联网技术走进千家万户，大数据时代即将到来，基于大数据时代背景下图书管理工作有着新的发展方向与目标，图书管理一直是国家比较重视的事业，受到各界足够的重视，因此，怎样在大数据时代背景下做好图书管理工作，是相关工作人员应该重点研究和探索的问题。

　　简述大数据内在涵义

　　信息技术的不断提升与发展，发表论文大数据时代已经来到我们的生活中，在大数据时代背景下，针对图书管理工作顺应发展发生巨大的变化，因此，图书管理工作人员应该对大数据有充分的了解，利用大数据提升图书管理的工作质量。所谓大数据就是在有限的时间内，使用常用软件对数据进行管理、处理以及捕捉的操作，是数据进行整合，并且对整合的数据进行处理与分析的过程。在实际应用中，大数据具有高速、多样以及价值的特点，对社会现代化发展有着深刻的影响。大数据对信息的洞察能力、决策能力以及优化能力都明显高于传统方式，针对海量的数据可以瞬间分析处理，保证具有准确性。大数据技术具有成本低和安全的特点，为社会带来巨大的经济效益，可以帮助客户及时解决问题，保证工作具有高效性[1]。

　　大数据采用多种技术将海量的数据进行整合处理，容量巨大同时种类繁多。近几年，科学技术不断发展与进步，在我们生活中处处可以发现智能电子产物，数字化阅读模式正在取代传统纸质阅读方式，因此图书馆应该将海浪图书上传到网络上，为了满足广大阅读者的需求，利用大数据技术完成平台升级[2]。大数据涉及生活中各种数据信息，利用大数据可以对图书资源进行管理，降低图书管理的成本，提高图书管理的工作效率。

　　简述传统图书管理中存在的弊端

　　传统图书管理相对成本较高

　　针对传统图书管理中会涉及到大量的财力、物力以及人力的支持，此过程就需要大量的成本保持正常运行。目前，我们数字化图书管理模式正在建立，与发达国家相比还是存在一定的弊端，需要我们在不断的探索中解决问题。在图书管理工作中针对资金投入与成本管理方面，主要依靠政府的资金支持，少部分靠社会福利资助，但是这些资金是远远不够的，因为图书管理需要高额的成本投入[3]。因此，相关部门需要寻找新的方法。数字化图书馆越来越多，在对数据进行挖掘和整理中需要大量的资金支持，但是图书馆看书具有一定的开放性，导致图书管理工作缺少资金，无法保证正常运行。

　　缺少资源共享能力

　　目前，信息技术的发展中信息数据具有流通快和更新快的特点，论文发表人们希望在任何地方都可以观看图书，因此，建立图书管理信息化比传统图书管理更能满足人们的要求。目前，我国在图书管理工作中，存在资源共享能力短缺的现象，抑制了知识与文化的传播，同时阻碍了社会发展的步伐。资源共享能力差，主要体现在以下几个方面，第一，图书资源进行简单的管理和搜索，在网络上共享能力差，共享平台发展较慢，在理念上与技术上不能顺应时代要求作出改革，因此，没有办法满足资源共享的需求。第二，在对图书进行管理中，没有与其他行业进行交流，处于完全封闭状态，对于外界情况不甚了解，资源做不到互相共享，严重抑制图书管理工作的顺利发展[4]。

　　简述大数据时代给图书管理工作带来的机遇

　　在大数据时代到来之后，对图书管理工作带来了一定的挑战，同时也带来一定的机会。图书资料包含数字资料库以及纸质文献资料，现在社会信息化发展中，出现大量的信息资源，用户在面对大量的信息与数据，应该采取什么样的手段进行图书管理工作，是现在各界人士非常重视的问题。随着生活脚步在加快，人们面对各样的压力的情况下，图书管理工作也将面临新的发展机遇，满足所有用户的需求，提供更加全面的信息资源[5]。针对传统图书管理工作，就是花费大量的人力与财力进行图书资源的收集，在大数据技术的基础下，可以在短时间之内通过网络收集到大量有用的图书资源，提高图书管理工作效率。

　　简述提高大数据时代背景下图书管理工作效率的对应策略

　　创建图书资料体系

　　大数据时代的到来对图书管理工作有着重要的影响，需要相关部门给予足够的重视，建立图书资料体系，确保图书管理工作具有高效性，深刻挖掘出图书资料中蕴含的社会价值。工作人员需要掌握大数据相关技术，进而搭建图书资料体系，在平时工作中做到维护完善。为了保证该体系正常实施，工作人员应该明确数据库建立具有统一标准，将图书资源做好分类，促进资源共享顺利进行[6]。

　　对图书资源进行重整

　　在大数据技术应用下，对图书资源重整具有非常重要的作用。在实际操作中，针对大部分收藏的图书利用大数据技术进行数字化转变，但是有一些图书资源不适合进行数字化处理，实现对图书资源的重新整理。针对一些比较完整的文献，具有文化价值以及历史价值，因此图书管理人员应该高度重视，确保此种图书资源不受破坏，保证资源不丢失，将资源进行备份，保证资源更加安全和可靠[7]。

　　其他方面对应策略

　　首先，对图书资料加强管理与维护，安排专业人员负责图书管理工作，同时对数字化系统进行定期的维修和保养工作，以免图书信息资源出现失误的情况。其次，避免出现知识产权的风险，因为，图书资源有一些会出现产权问题，因此在管理工作中应该高度重视，降低风险到来的可能[8]。例如，需要采用正确科学的资金投入，以免出现资金不足出现带来的影响和风险。需要加宽融资渠道，到社会到筹集更多的资金和帮助。最后，需要提高图书管理人员的综合素养，基于大数据时代背景下，工作人员必须掌握一定的专业知识，熟练使用信息化技术，定期安排培训以及讲座的形式培养工作人员综合素养。建立相对完善的管理体系，确保图书管理工作有效开展。

　　五、简述大数据时代对于图书管理创新的路径分析

　　转变传统图书管理观念，扩展创新模式

　　图书管理中需要有创新的思想与思维，把之前陈旧的思想与观念抛弃，重新创新管理的方式与方法，坚持服务为首要任务，做好阅读过程的细节工作。始终坚持以读者为中心，在图书实际管理中，需要掌握阅读者的需求和喜好，利用大数据技术将书籍推荐给读者，为读者提供读书的平台，查阅到自己喜欢的图书。尝试使用互联网技术进行图书管理，在管理中体现对人的尊重，激发人们的积极性。在创新思维形成中思想转变与解放是前提，需要树立读者至上的理念，坚持服务作为宗旨，对图书进行人性化管理模式[9]。

　　创新图书管理模式更加注意人性化的服务意识

　　随着大数据时代的到来，已经改变传统对图书管理的模式，已经融入更多的人文因素，促使图书管理中更具有人性化，提高图书管理的工作效率。这里简单说一下大数据是怎样对图书进行现代化管理的？主要依靠人人网、QQ等软件进行实现的，在相关平台上搜集有用的信息，节省读者在网上查找图书的时间。因此，需要将图书资源进行重新整合，搭建全新管理系统，使数据的搜集功能和查找功能变得简单，提高服务质量。

　　简述采用先进技术手段对图书进行管理

　　采用SOA中立技术对图书文献进行分类处理

　　所谓SOA（Service Oriented Architecture）其实就是一种设计方法以及架构模型，重点提出面向服务的框架，最大限度将程序中的服务意识提高，并且提高IT的效率与适应性。通过网络技术将一些比较松散的资料，进行重新组装和应用，最后得到合理的使用。在大数据技术的支持下，SOA技术是一种具有价值性的中立技术，可以完全脱离读者对图书的偏爱与喜爱，使用云计算的方式得出最具有公平性以及准确性的结果。随着图书馆的逐渐发展壮大，图书管理是非常重要的工作内容，图书资料文献分类更是重点内容也是难点问题。这项工作难开展的原因在于专业人力资源对相关技术掌握不够，同时不会对大量的图书资源进行编程处理，面对这些庞大的海量信息，仅依靠单数据的计算方式没有办法完成工作，因此，采用SOA中立技术就可以解决这样的问题。通过这样的技术可以将图书进行分类，不单是停留在数据意义上，因此，会给读者以及消费者提供大量的方便，提升图书资料的共享效果。同时，SOA中立技术始终强调服务意识，就会将图书按照一定的类别进行分类，分类模式更具有人性化。服务至上的原理开展工作就会事半功倍，在此过程中阅读者会发生一定的变化。采用这样的技术，可以考虑到读者具有动态能力，因此为大大提升图书管理者的专业素质，同时，在不断的工作与摸索中，产生一系列的边缘性技术，进而提升图书管理技术的升级与转化。当然，这总SOA中立技术也存在一定的弊端。例如，技术操作者的技术水平以及对数据的处理能力会直接影响结果的准确性和真实性[10]。

　　采用hadoop数据流技术解决图书资源的快速整理问题

　　Hadoop技术是一种具有扩展性的高度处理系统，其具体工作原理就是对数据进行全面扫面，因而产出研究者需要的数据资料。Hadoop技术可以针对特大的数据集进行操作，对于海量图书可以及时解决分类。Hadoop技术具有复杂性的特点，在Hadoop技术上开发多种应用型语言，可以将海量的图书资源进行快速整理。

　　传统图书管理模式在很对文献计算上，主要采取有限计算方法，这样的方法就限制了图书资源的各方向发展。针对 不同国家与地区对于图书计量的标准不同，就会导致图书统计出现宏观。受到地区限制即影响消费者对于资料的搜索能力，同时还制约了国家之间的交流与分享。根据计量学角度看，这种结果的出现主要是因为地区对图书采取至上主义。然而Hadoop技术正可以解决这样的问题。因为在Hadoop技术应用中的每个环节都会使用室内器或者运算符，可以在一定程度上处理大量的数据流，促使各个地区之间可以做到图书资源共享，同时可以互相调用数据，并且针对之前的数据进行系统性的比较。目前，图书数据流技术是比较有效的管理方法具有精准性和高效性。数据流技术的应用主要是将图书原来的数据进行格式化与转变，通过这种调式和服务器的应用进行图书快速整理。但是Hadoop数据流技术在操作中还具有一定的限制，比如，在进行流运算的扇区分类采取的标准国家应该出对应的解决策略，进行监管工作，流数据在调用与分享方面需要各地区的相关部门给予足够的重视。

　　FortiGate防火墙技术确保图书资源具有安全性

　　FortiGate防火墙技术是现在互联网上比较常用的安全防护技术。FortiGate技术的应用可以阻挡外界病毒，抵挡黑客以及外界人员的攻击，确保互联网应用具有安全性。

　　FortiGate技术具体操作中需要提取进100家图书馆的数据资源，大约有6000多万种图书资料。其中包括大量的文献、初稿以及视频音频等，这些资源在公共图书馆中都可以进行下载。FortiGate技术可以进行监控作用，时刻防止第三方的攻击。当电脑终端用户无论进行偷窃行为之后都会在服务器上留下痕迹，进而查找出操作者的足迹。但是FortiGate防火墙技术没有完全的云计算能力，对于监控区域只局限在国内，国外入侵者就毫无办法，跟踪能力也在逐渐完善。

　　结论：综上所述，基于大数据时代背景下，图书管理工作越来越重要，图书管理工作在现代化社会发展中应该重新研究新的管理方法与模式，正确在市场竞争中占据一席之地，为发展图书管理现代化建设作出有利保障，满足大数据时代下人们对阅读的要求，提高图书管理的工作效率。

　　参考文献：

　　[1]王烨.大数据时代的图书管理管窥[J].办公室业务,2018,(5):157,159.

　　[2]张晴,李琦,程彭洲.大数据时代的移动图书管理系统的研究与实现[J].价值工程,2018,(26):44-46.

　　[3]沈栋.大数据时代公共图书馆图书资料管理的创新策略分析[J].卷宗,2018,(25):5.

　　[4]杨星春.大数据时代数字化技术在图书集中管理中的应用[J].科技风,2017,(4):175.

　　[5]朱淑英.大数据时代图书馆用户信息管理及应用探析[J].青春岁月,2018,(13):242.

　　[6]赵心敏.大数据时代下图书馆档案管理策略研究[J].中文信息,2017,(8):17.

　　[7]董天佑.大数据时代公共图书馆图书资料管理的改革与创新[J].卷宗,2018,(23):7.

　　[8]陈林.大数据时代高职院校图书馆建设与管理模式创新研究[J].知识经济,2018,(16):82-83.

　　[9]周克娟.大数据时代的图书馆管理研究[J].才智,2016,(4):248.

　　[10]覃建军.大数据时代高校图书馆发展中的问题与对策[J].产业与科技论坛,2018,(13):268-269.