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建筑论文:浅析建筑工程项目投资估算方法

来源:未知 2021-03-03 13:28

摘要:

  建筑工程项目投资估算是依据现有方案、政策、法规等资料,对拟建工程项目从筹建、施工直至投产运营全过程所需的全部费用进行预测与估计,是工程建设过程中必不可少的一环。随

  建筑论文:浅析建筑工程项目投资估算方法

  引言:

  建筑工程项目投资估算是依据现有方案、政策、法规等资料,对拟建工程项目从筹建、施工直至投产运营全过程所需的全部费用进行预测与估计,是工程建设过程中必不可少的一环。随着工程建造成本逐年增加,建设单位所面临的投资风险也随之增大,投资估算成为影响建设方投资决策的重要因素,其准确性与否关系到建设单位的利益。由此可见,投资估算应力求准确、符合工程实际。

  一、建筑工程项目投资的构成

  建筑工程项目投资包括建筑安装工程费、工程建设其它费、预备费与建设期利息、流动资金几部分构成。建筑安装工程费包括完成工程项目建造费、生产性设备及配套工程安装费。工程建设其他费包括建设用地、建设管理费、可行性研究费、研究试验费、勘察设计费、专项评价及验收费、质量监督费、工程监理费、造价管理费、房屋拆除、市政接口费以及专利及专有技术使用费、生产准备费等。预备费是建设期内因各种不可预见因素变化而预留出的可能增加的费用,包括基本预备费和差价预备费。建设期利息是债务资金在建设期内发生并应计入固定资产原值的利息。

  二、常见工程项目投资估算方法分析

  常见的工程项目投资估算的方法包括生产能力估算法、生产能力指数法、比例估算法、系数估算法、指标估算法等[1]。

  1.生产能力估算法和生产能力指数法

  生产能力估算法和生产能力指数法的原理相同,都是参照与拟建项目类似的已建项目的投资数额或生产能力估算拟建项目的投资数额。估算模型如下:

  C2=C1(Q2/Q1)nQ2f (1)

  其中:C1表示已建项目的工程造价;

  C2为拟建项目的工程造价;

  Q1为已建项目的生产能力;

  Q2为拟建项目的生产能力;

  f为总和调整系数;

  n为生产能力指数,0<n≤1。

  当n取1时,为生产能力估算法模型。该方法计算快速、简便,但将项目的生产能力和造价假定为一种线型关系或可与实际情况有一定差异,该方法一般只能进行粗略快速估算。

  当n取0<n<1时,为生产能力指数法模型。一般规模越大,单位造价呈现下降趋势。n的取值取决于拟建和已建项目的相对规模,当规模相差不大,比值在0.5-2之间,n取1;当比值在2-50,且拟建项目生产规模的扩大仅靠增大设备规模来实现时,n取0.6-0.7;若依靠增加同规格设备数量实现时,n取0.8-0.9。该方法将生产能力和造价之间的关系考虑为一种非线性关系,在一定程度上提高了估算精度,计算简单、速度快,但对估算资料的可靠度要求较高[2]。

  2.系数估算法

  该方法以拟建项目主体工程费或设备费为基数,利用其它工程费占主体工程费或设备费的百分比计算项目总投资。适用于主体工程或设备占比大的拟建工程项目,解决拟建工程项目设计深度不足的问题。常用的方法有主体专业系数法、朗格系数法和设备系数法论文发表

  3.比例估算法

  建设工程项目设计诸多施工工艺与流程,经常用到许多施工机械与工艺设备。该方法以已建同类建设项目主要生产工艺设备占整个建设项目总投资的比例,先估算拟建项目主要生产工艺设备投资数额,再按照比例估算拟建项目的投资额。模型如下:

  (1)

  其中:

  C为拟建项目的投资额;

  K为主要设备投资在已建项目投资的占比;

  n为设备种类数;

  Qi为第i种设备的数量;

  Pi为第i种设备的单价。

  该方法适用于设计深度不足、拟建项目与已建项目的主要生产工艺设备投资占比比重大,业内基础资料可靠程度对估算精度影响较大。

  4.指标估算法

  该方法以单项工程或单位工程为单位,将拟建项目投资划分为建筑安装工程费、附属配套工程费、工程建设其他费、预备费四部分,计算建筑安装工程费时,可查阅相关的建筑单体投资估算单价指标,乘以相应的工程量;附属配套工程费需要根据具体的项目、施工工艺等确定出具体的工程量,乘以相应的定额指标。工程建设其他费按照规定的百分比选取,可按照建筑安装工程费与附属配套费的10%估算;预备费按照建筑安装工程费、附属配套费、建设项目其他费三项和的8%-10%估算。该估算方法适用于可行性研究阶段的建设项目投资估算。

  三、展望

  常见工程项目投资估算方法通过某一类似工程估算拟建工程的造价,忽视了不同项目之间的差别,估算精度普遍较低。指标估算法充分考虑新技术、新工艺、新材料、新设备、人工材料机械市场价格变化,可实现指标与市场价格的关联,估算精度相对较高。随着大数据、数学计算理论基础的深入研究,基于人工神经网络和模糊数学估算模型的研究成为研究热点[3]。如何将研究成果更加科学、广泛地运用到实际工程中仍然需要研究人员的不懈探索。

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