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会计论文:大数据环境下的电子数据审计方法探究

来源:未知 2020-10-14 14:31

摘要:

  引言:随着科技的发展,信息技术也得到提升,信息技术在各行各业的应用取得了突破性的进展,是大数据推动了审计理念的创新,还推动了审计思路的拓展,大数据不仅给各行各业的

  会计论文:大数据环境下的电子数据审计方法探究

  引言:随着科技的发展,信息技术也得到提升,信息技术在各行各业的应用取得了突破性的进展,是大数据推动了审计理念的创新,还推动了审计思路的拓展,大数据不仅给各行各业的发展带来了机遇,也带来了更多的挑战。在大数据的背景下审计工作也即将发生转变。本文通过具体案例针对数据的审计工作的进行探究分析,并找到最佳的电子数据审计方法。

  1大数据的含义

  所谓大数据:大数据是通过物质、机器、人这三者之间的信息化产生的,不能通过传统手段获取的网络信息数据,称之为大数据,大数据主要有以下几方面的特点:高速化、多样化、大量化等。大数据的信息量大,传统的审计工作无法整理众多数据。因此进行数据审计处理时,为了保证数据审计的准确性,需要通过海量的数据进行分析,才能保证审计决策的顺利进行。

  2审计数据处理法

  在大数据环境下电子数据的审计工作,常常会用到以下几种方法,对电子信息数据进行审计处理。

  2.1Excel数据处理法

  Excel是最常用的数据处理软件,它最大的特点在于简单和易操作,是最常用的数据处理工具之一,也是审计工作人员必会的数据统计手段。随着信息化的发展,审计部门在进行数据统计分析时,面临的数据更加庞大复杂,审计工作人员需要从数据中找到有价值的数据信息,Excel工具能够进行海量的数据分析处理,从Excel2007版本的升级,扩展了数据运算处理能力。还增加DMAddin.msi外接信息,决策树、贝叶斯、聚类等数据分析运算方法,这使审计人员在进行数据分析时更加方便快捷,数据分析的精确性更高。

  2.2SQL Server数据处理法

  Microsoft SQL Server利用分布式关系进行海量数据的统计分析,Microsoft SQL Server还开发了自己的SQL语言,它的数据处理特点在于:一是能够通过对称处理结构进行数据分析运算,二是有自身的数据存储过程,三是能够通过ODBC进行开放数据连接,四是还能进行SQL多种语言执行能力,在对数据进行筛选分析时。能与数据库进行并列服务。还能对数据库的信息进行交叉检测。

  3传统审计方法与信息化数据审计方法的对比

  本文通过某省市医院财务报告作为审计工作的案例分析,众所周知审计工作的重点在于结合实际审计工作时进行电子数据审计分析,从全省医院的经营状况来看,传统模式的审计方法无法提升数据审计的准确性。我将传统审计模式和大数据下的审计模式进行对比分析,找出审计工作中的不足。

  3.1传统审计模式的数据抽样分析的不足

  抽样是通过少数具有代表性的数据进行审计调查工作,数据的抽样结果应该以审计结果为准线。在传统模式的抽样审计工作与整体审计的数据结果,具有一定的误差性,我们称这种误差为抽样风险。传统的数据审计模式具有抽样风险。会造成审计结果的失真。

  通过某省医院的经营数据调查,公有医院和私有医院共有750所。如果对医院进行全面的财务审计,具有一定的工作难度,不可能采取整体调查的方法,而需要采取抽样法进行调查,而抽样调查的结果是,在全省的医院中中,有1.6%的医院在经营存在不合理收费现象,抽样数据缺少准确性。使该省医院队伍的的医疗收费缺乏规范性管理。

  3.2传统模式无法充分利用外部数据

  审计是一种经济检察活动,在进行审计工作时多证据的准确性要求较高。审计活动中的证据由2部分组成,1外部证据、2内部证据。从证据的获取难度来看,外部证据获取的准确性较难,获取较难的主要原因在于:①资料信息的保密程度较高难以获取。②数量大难以进行准确筛选。在进行审计工作时,审计工作人员首先是根据医院提供的资料信息,进行分析该省医院是否具有经济问题。

  4 审计方的法改进建议

  4.1加强审计人员的信息化接受力度

  大数据的发展使审计工作的工作重心也发生改变,从审计工作者的角度看,在进行审计工作时,最重要的是审计质量、审计效率的改善,审计人员在大数据背景下需要改变审计思维方式,大数据是审计理念转变的助力,审计工作的转变还需要站在全局的高度,精确电子数据的审计价值,这些途径能够使审计工作更加合理。除了加强审计人员的信息化接受力度外,还需要拓展数据资源进行多方面整合,员工与员工之间还可以定期分享工作经验,讨论数据整理的重点和难点。组建一批能够熟练运用大数据技术及计算机的审计人才队伍。

  4.2建立完善的大数据审计取证体系

  审计人员在进行审计工作时,需要保证审查审查单位的数据完整性,医院的账册应该进行标准化设立,以方便审计人员的调查取证。为了保证医院财务信息的安全性,还需要做好各部门之间的工作协调,解除数据取证的障碍性,并及时做好数据保密工作。

  5总结

  通过上述分析我们明白,在大数据审计时应该遵循《审计法》的相关规定,进行财务审计工作,审计人员在进行审计工作时,通常会采用Excel和SQL Server这两种工具进行审计数据处理。在审计方式上应该从加强审计人员的审计力度和建立完善的数据审计取证体系这两点入手。为审计工作人员建立良好的审计体系。

  参考文献

  [1]杨静.大数据环境中的审计技术与方法[J].现代审计与经济,2018(6):33-35

  [2]张宁.大数据环境下的审计技术方法[J].经贸实践,2018(14):231.

  [3]周勇.大数据环境下审计技术应用分析[N].中国审计报,2018-05-18(006).

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